18 apr. 2025
Det finns en växande utmaning inom AI-driven kommunikation: Hallucinationer.
En färsk studie från Vectara (2024) fann att 32% av alla långa AI-svar innehåller hallucinationer, det vill säga falsk eller påhittad information. För B2B-techföretag som förlitar sig på AI-agenter för innehållsskapande, briefingar eller rapportering är detta något du behöver tänka på.
Men varför uppstår hallucinationer överhuvudtaget?
Till skillnad från en traditionell databas, som hämtar exakta svar baserat på lagrade fakta, fungerar stora språkmodeller (LLMs) som GPT på sannolikhet. De förutsäger nästa ord i sekvens baserat på mönster i sina träningsdata, inte på verifierade sanningar. Det betyder att de kan generera flytande och övertygande text som låter rätt, men inte alltid är korrekt.
Här är fem sätt att minska hallucinationer och säkerställa kvalitet i dina AI-resultat:
1️⃣ Förankra AI med pålitliga källor: Använd retrieval-augmented generation (RAG) för att mata din AI-bot med verifierad företagsdata, dokument eller forskning innan innehållet genereras. Det är en spelomvandlare för noggrannhet.
2️⃣ Begränsa promptkomplexitet: Alltför vaga eller breda promptar ökar hallucinationsrisken. Var specifik i dina inputs och definiera tydligt persona, omfattning och format.
3️⃣ Instruera AI att undvika overifierbart innehåll: I din prompt, berätta explicit för AI:n att undvika påståenden den inte kan verifiera eller som saknar tydlig källa. Exempel: "Inkludera endast fakta som kan spåras till pålitlig källa. Om osäker, utelämna påståendet."
4️⃣ Lägg till citeringar eller kräv källreferenser: Promptа din AI att citera källor eller tagga delar av sin output med ursprungsinformation. Det signalerar både osäkerhet och ger dig material att faktakolla.
5️⃣ Regelbundna granskningar och mänsklig övervakning: Även de bästa modellerna behöver uppsikt. Sätt upp periodiska genomgångar av AI-output, särskilt om du använder bottar i offentligt riktad kommunikation.