15 aug. 2025
AI-sökning skriver om reglerna för synlighet online. När människor använder ChatGPT, Gemini, Claude eller Perplexity får de inte längre rankade listor, de får AI-genererade svar hämtade från källor som dessa modeller litar på. Om ditt varumärke inte finns bland dessa källor är du osynlig i detta nya söklandskap.
Färsk data från Muck Racks Generative Pulse-rapport visar omfattningen av denna förändring:
Mer än 95% av länkarna som citeras av AI-assistenter är förtjänade, inte betalda, vilket innebär mediebevakning, inte annonser.
27% av länkarna är journalistiska källor.
Inom teknik förlitar sig AI ännu mer på journalistik och eget innehåll, med mycket mindre vikt given till uppslagsverk eller akademiska artiklar.
För B2B-teknikföretag betyder detta en sak: du måste optimera inte bara för Google, utan för Generativ Motoroptimering (GEO).
Fyra sätt att lyckas i AI-sökning
Försök bli omnämnd i relevanta medier, gärna nisch. Generell bevakning räcker inte. Sikta på betrodda titlar inom din vertikal – vare sig det är TechCrunch, The Register eller en respekterad branschblogg. Detta är källorna som AI redan citerar när de besvarar teknikrelaterade frågor.
Håll ditt innehåll färskt. Många AI-modeller (särskilt OpenAIs) föredrar att citera källor som är mindre än 12 månader gamla. Det innebär att upprätthålla en stadig rytm av nya, relevanta berättelser – pressmeddelanden, tankeledning och blogguppdateringar – som AI kan plocka upp som "aktuella."
Strukturera ditt eget innehåll för maskiner. Strukturerad data spelar roll. Att lägga till schema-märkning, skapa en Wikidata-post och länka samman taggade sidor gör det lättare för AI att hitta, klassificera och citera ditt innehåll.
Blanda dina innehållsformat. Medan journalistik dominerar citerar AI också företagsbloggar, forskningsrapporter och trovärdiga tredjepartssajter. Att erbjuda flera ingångspunkter för din expertis ökar ditt synlighetsavtryck.
Den tekniska sidan av saken: Schema, Wikidata och mer
Schema-märkning. Schema-märkning är strukturerad kod som hjälper AI-modeller att förstå ditt innehålls sammanhang. För B2B-teknikföretag, fokusera på:
Organisationsschema (företagsdetaljer, ledarskap, tjänster)
FAQ-schema (vanliga kundfrågor)
NewsArticle-schema (pressmeddelanden och tankeledning)
På Crux har vi implementerat Organisationsschema som identifierar våra grundare, tjänster och kontaktinformation – vilket gör det lättare för AI att förstå vilka vi är när de genererar svar om kommunikationsbyråer.
Wikidata. Tänk på Wikidata som ditt företags "digitala födelsebevis" – en verifierad, strukturerad profil som AI-modeller ofta refererar till. En välskött Wikidata-post bör inkludera:
Officiell webbplats och sociala profiler
Nyckelpersoner och grundardetaljer
Anmärkningsvärda mediemnanden och partnerskap
Att ha en verifierad, välrefererad Wikidata-post gör ditt företag lättare att identifiera och koppla till andra relevanta enheter. På Crux länkar vår Wikidata-sida till vår officiella sajt, sociala profiler och viktiga mediemnanden, vilket skapar en central nav som AI kan hämta från.
Sidlänkning och taggning. AI-verktyg föredrar sajter där relevanta sidor är logiskt sammankopplade. Att länka samman blogginlägg, fallstudier och mediemnanden skapar en "karta" som är lättare för modeller att navigera.
Konsekvent taggning av ämnen och kategorier säkerställer att ditt innehåll är upptäckbart för rätt frågor.
Den tekniska infrastrukturen spelar roll, men det gör även timing.
Varför GEO är brådskande för B2B-teknik
Dina köpare frågar redan AI-verktyg om leverantörsrekommendationer, produktjämförelser och branschanalyser. Om ditt företag inte representeras i dessa svar förlorar du mark, ofta utan att inse det.
Ju tidigare du investerar i GEO, desto mer sannolikt är det att du blir den "förstagångskälla" som AI vänder sig till.
Redo att granska din AI-synlighet? Crux Comms kan kartlägga var ditt företag förekommer i AI-genererade svar och bygga en färdplan för att förbättra det.
Hör gärna av dig om du vill veta mer.